3407. Substring Matching Pattern - Easy
前往題目 想法 直接匹配，略過星號 思路 以星號為準切分p 嘗試匹配第一段與第二段p Code以下是不用 built-in 方法的寫法 class Solution { public boolean hasMatch(String s, String p) { // star index int index = -1;
383. Ransom Note - Easy
前往題目 想法 簡單的 hash table 或是用 array 更快更省空間 Codeclass Solution { public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) { int[] count = new int[26]; Arrays.fill(c
242. Valid Anagram — Easy
前往題目 搬運一下以前的文章，幸好我對於這題的第一想法已經不是用 hashmap 了，有進步！ 想法 非常簡單，但一開始用了hashmap，太冗餘了，簡單的array存count就可以了 Codeclass Solution { public boolean isAnagram(String s, String t) { // Base case
146. LRU Cache — Medium
前往題目 搬運一下很久以前寫的 想法 需要Map來快速定位item 但我想不通如何儲存LRU和MRU(Most Recently Used) 思路既然 get 和 put 需要 O(1) 的時間完成，get 很明顯就是用 Map，put 的話則是 DoubleLinkedList 可以做到!至於怎麼儲存 LRU 和 MRU，其實很簡單，只要每次 get 和 put 都重新放入 list 的最右
The mechanism of the event loop in browser and node.js
以下兩篇解釋得非常詳細，我就不班門弄斧了，做個傳送門記錄一下 完整圖解Node.js的Event Loop(事件迴圈) 瀏覽器 Event Loop
常見的後端資料庫結構設計與查詢優化 - Many to Many
假如用戶有很多 checkbox 勾選項目（A/B/C…），怎麼設計 DB？ 在實作表單或個人化偏好設定時，常會遇到讓用戶勾選多個選項（如興趣、工作領域等）的需求。這類需求該如何設計資料庫結構？資料量大時查詢又該怎麼優化？這篇文章會從資料結構設計出發，一步步說明到查詢技巧與效能優化策略。 ✅ 多選項目資料表設計：用中介表處理多對多關係🧩 資料關聯關係 一位用戶可以選擇多個
從「週期性任務」優化談起，一步步深入後端核心議題第二篇 🚀 快取策略：讓網頁不卡卡的第一步
💡 選擇一種聰明的流程設計，比引入各種複雜解決方案更有效、更易維護 在一開始研究週期性任務該怎麼實作時，我發現 Microsoft To Do 採用了一個聰明的設計方式，他們不會提前計算所有未來的任務，也不會一次產生一整串任務清單。而是：🕹️ 當用戶完成任務的那一刻，根據任務的週期設定，自動計算並產生下一個任務。(這是我在使用中觀察到的，嘗試理解我所看到的，實際上我並不知道資料如何傳遞，以
從「週期性任務」優化談起，一步步深入後端核心議題第一篇
前言這個系列文章是以我的 side project “DoIt” 的尚未實作的功能——「週期性任務功能」為起點，模擬開發過程中可能遇到的問題，並延伸探討後端架構設計相關的議題，如資料庫設計、效能瓶頸、系統擴充與穩定性等。 🗓️ 摘要在這篇文章中，我會紀錄我從 side project 中尚未實作的功能「週期性任務（Recurring Task）」當作情境並討論解決方案和問題。這是一個在 ToDo